随着经济的不断发展，园区产业集聚发展已成为趋势，园区逐渐成为产业聚集的重要载体。目前，国内现有的大部分园区的管理方式比较粗放、单一，范围局限于安全、环境等方面且不成体系，并且没有覆盖到应急、消防、交通、监控预警、公共服务等多方面领域，在管理机制上处于被动状态，不能针对园区内发生的各类情况适时做出调整管理策略。

　　为了推动园区高质量发展，实现园区智慧化、智能化、高端化运营管理已成为园区必经之路。而借助视频监控系统提升试生产管理水平是智慧生产建设的重要组成部分，是实现智慧园区可视化的重要手段之一。

　　通过综合安防与扩充应用提高快速反应能力，帮助企业优化传统安防管理方式。一方面，通过建立完善的园区门禁系统，严格控制人员、危险车辆进入园区，对园区内的人、车、物进行智能识别管理；另一方面，借助园区视频监控系统，进一步提高园区的管理效率和安全隐患问题基础预警处理能力。

　　TSINGSEE青犀智慧园区视频AI智能管理平台，是基于物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术构建的综合性管理平台。该平台通过整合园区内各类视频监控资源，实现视频信息的集中展示、智能分析、快速响应与远程管理，为园区管理者提供全方位、全天候的监控与管理服务。基于本方案构建数字化、网络化、智能化的园区管理体系，推动园区管理从传统的“人治”向“智治”转变，提升管理效率和服务质量。

　　视频监控系统主要用于视频流数据的采集，可通过EasyCVR视频汇聚/监控视频平台进行对接，或者通过直接接入摄像头取流。

　　引入AI视频智能分析技术，对园区内的人、车、物、行为、事件进行智能识别，实时监测园区内的安全状况，及时发现并预警安全隐患，如入侵检测、火灾预警等，有效预防安全事故的发生。

　　TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4是基于视频流的边缘分析设备，通过接入视频流，在边缘端进行视频流的分析，硬件支持通过系统管理平台用于视频流、算法的配置，以及报警数据的展示，同时可将分析数据通过接口传给第三方平台，用于数据展示和业务应用。

　　通过车牌提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术，识别车辆牌号、车辆颜色、车辆类型等信息。

　　反光衣/工作服检测是指在监控场景中预先设定监测区域，当监测区域内有人员未穿反光衣/工作服时触发告警。工作服检测需要配置工作服样本图，工作服支持多种类别。

　　安全帽检测是指在监控场景中预先设定监测区域，当监测区域内有人员未戴安全帽时触发告警。当前支持红色、白色、、蓝色、橙色、黑色共6种安全帽颜色类型。

　　对关键区域进行实时监测，当监测到有人吸烟时，立即触发报警，并通知管理人员及时处理，防患于未然。

　　打电话检测是指在监控场景中预先设定的检测区域内，当区域内有目标出现打电话的违规行为，则触发告警。

　　烟火检测是指在监控场景预先设定检测区域，实时监控区域是否有明显烟雾或者火焰。若检测烟雾或火情的情况，及时上报告警，避免出现重大火情事故。

　　是指在监控场景预先设定检测区域，实时监控区域是否有人员长时间逗留。若检测人员徘徊逗留情况，及时上报告警，避免出现重点监管区域有可疑人员徘徊。

　　室内消防逃生通道占用检测主要针对室内消防逃生通道及楼梯间进行检测，当出现物品堆放，阻塞通行时，系统会自动抓拍和预警。防止发生事故时，人员无法通行。

　　消防车通道占用检测主要针对特定消防车位及登高面进行检测，当出现机动车长时间停留时，系统会自动预警，并在能识别车牌的情况下，上报关联车牌号码。

　　区域入侵告警是指在监控场景预先设定检测区域，实时监控区域内是否发生进入行为，包括人员、车辆（电动车、自行车、三轮车、汽车、卡车）检测。

　　越界检测是指在监控场景预先设定检测绊线，实时监控区域内对象是否发生进入行为。避免出现人员攀爬、越界等危险行为。

　　跌倒检测是指在监控场景中预先设定监测区域，当监测区域内有人员出现跌倒的情况，及时告警。若人员出现身体不适跌倒在地，能够及时检测上报告警，提供帮助。

　　攀高检测是指在园区周边、周界，检测判断是否发生人员翻越围墙等危险行为。检测到有攀高行为，及时上报告警。

　　人员聚集检测是指在框定的指定区域内，通过对比统计的该区域内的人数和设定的人数阈值，判断是否发生人员聚集事件。

　　电瓶车入电梯识别是指在电梯内，识别判断是否有电动车推入。若存在电瓶车推入电梯的情况，及时上报告警。

　　方案充分利用已建视频监控资源，无须大规模更换或新建前端监控，且采用边缘智能识别的方式，不受环境影响，总体建设成本低，建设周期短。

　　经过多年的技术探索和丰富的项目案例验证，智能分析网关V4视频智能分析算法识别精度高，速度快，可为日常管理工作提供有效保障。

　　支持与第三方业务系统对接，将分析后的告警数据推送至第三方业务平台，形成业务处置流程闭环。部署简单，可快速复制应用。