人工智能正在大量“喝水”，你的每个问题都会用掉一瓶水 2023 年编程语言：Python 和 SQL Meta 计划训练与 GPT-4 相当的人工智能模型 » »

　　对人工智能工具的需求不断增长会带来高昂的成本，这不只是昂贵的半导体，还会增加数据中心的耗水量，因为所有这些计算都需要耗费大量电力并产生大量热量。OpenAI 的 ChatGPT 是在微软的数据中心训练的，这导致微软消耗了更多的冷却水。微软在其最新的环境报告中披露，从 2021 年到 2022 年，它的全球耗水量激增了 34%（达到近 17 亿加仑，超过 2500 个奥林匹克规格的游泳池）。有研究估计，每当你向 ChatGPT 提出 5 到 50 个提示或问题时，ChatGPT 会消耗 500 毫升的水来冷却。同期，谷歌的用水量也增长了 20%，这在很大程度上也归功于其人工智能工作。

　　IEEE Spectrum 发布了第 10 届年度编程语言排行榜。它从三个类别中各选出一种语言：

　　Python 在光谱榜（使用最多的语言）中保持第一，它已成为万金油语言，也是某些领域的高手，如人工智能领域。而在职位榜（雇主需求最多）中，SQL 排到了榜首，但具有讽刺意味的是，纯粹的 SQL 程序员是很难找到工作的。相反，雇主们喜欢看到 SQL 技能与其他语言的结合。而在趋势榜上，Python 仍然居首。

　　老王点评：Python 登顶并不意外，但是 SQL 能够登上工作需求排行榜首位，还是有点吃惊。所以，你知道该学习什么编程语言了吗？

　　Meta 公司已经购买了更多的英伟达 H100 人工智能训练芯片，以便不需要依赖微软的 Azure 云平台来训练新的聊天机器人。该公司计划在 2024 年初开始训练新的大型语言模型，目标似乎是传闻中 Meta 已经在开发的生成式人工智能功能的自然延伸，预计其功能将与 OpenAI 提供的最先进模型一样强大。据称，Instagram 正在测试一个拥有 30 种性格的聊天机器人，这听起来很像该公司本月即将推出的未公布的人工智能 “personas”。

　　老王点评：我比较看好 Meta 在 AI 方面的进展，尤其是他们使用伪开源打破 OpenAI 和谷歌的护城河的做法，颇有影响，虽然我腹诽他们的伪开源。