从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层。在基础层方面，计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。人工智能应用非常广泛，目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。

　　人工智能基础层主要有各类基础设备以及计算能力，芯片、传感器以及各类计算能力平台得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提。

　　AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责），支撑于侧、端侧AI计算需求。当前，AI芯片主要分为GPU、DSP、FPGA、ASIC以及类脑芯片等，尤其是于端深度学习计算平台的需求正在快速释放。其中，来自我国的亮点企业有寒武纪、深鉴科技等。除了计算硬件的支持，全球数据流量的快速增长也为AI倚仗的深度学习提供了良好基础。

　　人工智能产业的中游层也是核心层，主要是研究各类感知技术与深度学习技术，并基于研究成果实现人工智能的商业化构建。主要包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、平台等。自然语言处理是工业界与学术界都关注的人工智能领域，这一领域的突破性发展与深度学习算法的成熟有直接的关系。自然语言处理的应用前景相当广泛，它可以进行很多工作，比如机器翻译，信息检索和过滤等。自然语言处理领域代表企业莫过于科大讯飞，据了解，科大迅飞在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上已经达到了国际最高水平。